Model

Model

Setiap model yang dilayani Laras Router lewat endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, beserta batas yang ditegakkan API dan harga yang ditagihkannya. Tool Anda bisa membaca angka yang sama dari GET /v1/models.

ModelKonteksOutput maks.Input / 1MOutput / 1M
DeepSeek-V4.1-Flash1M384K$0.400$1.600
DeepSeek-V4-Pro1M384K$1.760$5.280
GLM-5.3-Flash1M128K$0.200$0.667

dari DeepSeek

DeepSeek-V4.1-Flash

Dapatkan API key
Jendela konteks
1Mtoken
Prompt dan output digabung
Output maksimum
384Ktoken
max_tokens hingga 384.000
Batas output default
8.192token
Jika max_tokens tidak diisi

Harga

USD per 1M token · harga sama setiap jam

Input, cache hitToken prompt yang sudah ada di cache provider
$0.010/ 1M
Input, cache missToken prompt yang diproses dari awal
$0.400/ 1M
OutputToken yang dihasilkan, termasuk reasoning
$1.600/ 1M

Cara kerja cache prompt

Cache berjalan otomatis. Jika sebuah request diawali token yang sama dengan request sebelumnya, misalnya system prompt, definisi tool, atau giliran percakapan sebelumnya, token tersebut ditagih dengan tarif cache hit. Setiap respons melaporkan pembagiannya di prompt_cache_hit_tokens dan prompt_cache_miss_tokens.

Kemampuan

  • Streaming — DidukungServer-Sent Events dengan stream: true
  • Tool calling — Didukungtools, termasuk panggilan paralel
  • Output JSON — Didukungresponse_format diatur ke objek JSON
  • Reasoning — DidukungDikembalikan di reasoning_content, ditagih sebagai output
  • Input gambar — Didukung

Ini adalah nilai yang dikembalikan GET /v1/models untuk deepseek-flash, versi harga deepseek-flash-2026-09-v1.

dari DeepSeek

DeepSeek-V4-Pro

Versi model DeepSeek-V4-Pro-0813

Dapatkan API key
Jendela konteks
1Mtoken
Prompt dan output digabung
Output maksimum
384Ktoken
max_tokens hingga 384.000
Batas output default
8.192token
Jika max_tokens tidak diisi

Harga

USD per 1M token · harga sama setiap jam

Input, cache hitToken prompt yang sudah ada di cache provider
$0.060/ 1M
Input, cache missToken prompt yang diproses dari awal
$1.760/ 1M
OutputToken yang dihasilkan, termasuk reasoning
$5.280/ 1M

Cara kerja cache prompt

Cache berjalan otomatis. Jika sebuah request diawali token yang sama dengan request sebelumnya, misalnya system prompt, definisi tool, atau giliran percakapan sebelumnya, token tersebut ditagih dengan tarif cache hit. Setiap respons melaporkan pembagiannya di prompt_cache_hit_tokens dan prompt_cache_miss_tokens.

Kemampuan

  • Streaming — DidukungServer-Sent Events dengan stream: true
  • Tool calling — Didukungtools, termasuk panggilan paralel
  • Output JSON — Didukungresponse_format diatur ke objek JSON
  • Reasoning — DidukungDikembalikan di reasoning_content, ditagih sebagai output
  • Input gambar — Tidak diterimaPesan berisi gambar mengembalikan 400 unsupported_content

Ini adalah nilai yang dikembalikan GET /v1/models untuk deepseek-v4-pro, versi harga deepseek-v4-pro-2026-10-v1.

dari Z.ai

GLM-5.3-Flash

Versi model GLM-5.3-Flash-2026-11-08

Dapatkan API key
Jendela konteks
1Mtoken
Prompt dan output digabung
Output maksimum
128Ktoken
max_tokens hingga 128.000
Batas output default
8.192token
Jika max_tokens tidak diisi

Harga

USD per 1M token · harga sama setiap jam

Input, cache hitToken prompt yang sudah ada di cache provider
$0.040/ 1M
Input, cache missToken prompt yang diproses dari awal
$0.200/ 1M
OutputToken yang dihasilkan, termasuk reasoning
$0.667/ 1M

Cara kerja cache prompt

Cache berjalan otomatis. Jika sebuah request diawali token yang sama dengan request sebelumnya, misalnya system prompt, definisi tool, atau giliran percakapan sebelumnya, token tersebut ditagih dengan tarif cache hit. Setiap respons melaporkan pembagiannya di prompt_cache_hit_tokens dan prompt_cache_miss_tokens.

Kemampuan

  • Streaming — DidukungServer-Sent Events dengan stream: true
  • Tool calling — Didukungtools, termasuk panggilan paralel
  • Output JSON — Didukungresponse_format diatur ke objek JSON
  • Reasoning — DidukungDikembalikan di reasoning_content, ditagih sebagai output
  • Input gambar — Didukung
Batas per kunci Setiap API key dimulai dengan 300 request per menit dan 16 request bersamaan, untuk semua model.
Pembaruan dari penyedia: Ketersediaan dan harga model dapat berubah saat penyedia merilis versi baru atau mengubah layanannya. Setiap harga memiliki versi, dan GET /v1/models selalu mengembalikan versi yang sedang berlaku. ID model lama seperti deepseek-v4-flash tidak diterima dan mengembalikan 404 model_not_found; gunakan deepseek-flash.